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李彦宏两万字发言:移动市场饱和突破点在人工智能_大发体育

今年8月,将在深圳举行一场盛况空前,且有全球影响力的人工智能与机器人创意大会。预计(搜寻“(公众号:)”公众号注目)将公布“人工智能机器人Top25创意企业榜”榜单。

目前,我们正在造访人工智能、机器人领域的涉及公司,借此检验最后选入榜单的公司名单。如果你也想要重新加入我们的榜单之中,请求联系:2020@leiphone.com。2016年百度联盟峰会在6月8日在云南大理开会。

百度创始人、董事长兼任CEO李彦宏在现场利用幻灯片明确提出,互联网发展第一幕PC互联网回头了18年的路,第二幕移动互联网意味着回头了4年,当前移动互联网面对人口红利趋薄、市场规模渐趋饱和状态等问题,让很多人都感受到了其中茁壮的压力,李彦宏回应互联网的下一幕是人工智能,人工智能才是未来。李彦宏明确提出,期望在互联网的下一幕中,“确实让人工智能很快渗透到各个行业,转变我们的社会”,让人工智能技术和平全人类。以下是李彦宏讲话全文:互联网的下一幕是人工智能去年在联盟峰会上我谈了互联网的第一幕和第二幕,我们再行总结一下。

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从1994年开始的PC互联网,仍然持续到了约2012年,应当说道是转变了整个世界、转变了人们的生活,这却是互联网的第一幕;我实在第二幕应当却是从2012年开始,每个人都贯彻地感受到了移动互联网的大潮对于我们生活的转变。所以我去年就拔了一个疑惑:移动互联网之后是什么?今天我想要和大家共享这样一个主题。

从2012年到现在,只不过只有短短四年的时间,移动互联网的茁壮十分很快,同时我们每一个人有可能也感受到了其中的压力。这个压力是什么?中国互联网的渗透率现在早已到了50%左右,如果把老人、小孩这些都去除,只不过能网际网路的人大多数都早已网际网路了。现在,人口的红利将要没了,该用智能手机的人都早已用上了智能手机,市场的规模也逐步渐趋饱和状态。

现在大家都说道市场相当大、很兴旺,各种各样的机会大大的出来。可是当我们再行往前看一下的时候,我们不会找到整个互联网面对着极大的挑战。

PC互联网回头了18年左右的路,移动互联网回头了意味着四年,很多人就早已感觉到这当中茁壮的压力。过去的PC互联网时代,比如说百度正式成立的时候,中国只有将近1000万网民,现在这个数字是7亿,这里仍然有人口红利的很快快速增长。移动互联网意味着发展了四年时间,就基本上早已正处于一个普及的状态了。

在这种情况下,未来不会是什么样子?只不过现在从国家政策的角度来讲,十分倡导所谓的“互联网+”行动计划,这是因为国家的经济转入了新的常态,从国家政策的角度来讲,我解读新的快速增长动力就是期望靠“互联网+”,让互联网和每一个行业融合来提高运营的效率,从而推展经济持续地、高速地快速增长。但是国家靠互联网推展经济的快速增长,而移动互联网本身的快速增长我们现在早已看见瓶颈了。

所以我们必需要思维互联网靠什么来维持它持续地、高速地快速增长。最近几年只不过这两个词都是十分冷的,一个是大数据,一个是云计算。所以互联网大的下一幕是不是大数据,是不是云计算?我的答案:不是。

那是什么?是人工智能。人工智能的发展历程1950年图灵明确提出图灵测试,就是当你对面有一个屏幕和你交流的时候,你说道一句话它问一句话,想到问这个话背后的到底是一台机器还是一个人,如果你需要区别出来是机器还是人,就解释计算机还不具备智能,如果你区分不出来它是一个机器还是一个人,我们就可以说道计算机不具备了智能。到1956年的夏天,MIT(麻省理工学院)一群科学家首次明确提出了“人工智能”这个词,Artificial intelligence。

当时他们聚在一起的时候,六七个人想用一夏天的时间,用他们这些聪慧的头脑就可以解决问题人工智能的问题。没想起某种程度是一夏天解决不了,之后的半个世纪都没需要解决问题人工智能的问题。我们看见70年代、80年代,仍然到90年代初期,90年代是我在美国读书计算机的时期,我们有人工智能的课程,我十分讨厌,但是学完了之后十分沮丧的找到人工智能只不过没实际的应用于,在当时任何一个领域我们都看到有价值的人工智能的应用于,所以当时十分depress(沮丧)。

90年代以后,数据量更加大,计算出来的能力也更加强劲,机器学习渐渐蓬勃发展;到2006年一个叫作深度自学的模式首次需要证明它比过去所有的算法例如图像识别等都更为有效地,而且是远远地远超过过去图像识别的能力。深度自学只不过也不是2006年明确提出来的,是很早已明确提出来了。但是2006年为什么经常出现了这样一个拐点,为什么大家忽然实在这个东西讫了、work(起起到)了,是因为数据量更加大,计算能力更加强劲,而且更加低廉,所以过去那些不简单的算法,到2006年以后逐步转入到了实用阶段。

这里还有一个2013年,在2013年年初,百度对外宣告正式成立IDL(深度自学研究院),开始大规模转入深度自学的领域。以上大体就是人工智能发展60年时间的总结。

百度的语音辨识准确率多达了97%现在人工智能早已需要在多个领域显现出来它的威力,第一领域是语音的辨识。当前百度的语音辨识准确率多达了97%。

目前语音辨识日催促的量到了1亿以上。97%是什么概念?它比正常人的听力都要好一些了。

【展出语音辨识技术:播出方言或发音不明晰的语音,请求现场嘉宾辨别内容。在观众回应很难听得明的情况下,机器则需要精确的展开辨别】李彦宏:深度自学这样的计算机能力在语音辨识上早已非常精准,所以我有时候向朋友引荐用百度语音搜寻,很多人第一反应是百度有语音搜寻吗?第二反应是它需要辨识我的话吗?我的话不是很标准,只不过大家看见了刚这些不是很标准的语言都可以被很不俗地辨识出来了。不仅是语音方面的进展,我们可以看见在语音合成上也能做到很多事情。

刚才是辨识,你说道了它需要告诉你说什么,接下来它需要习你说出,说道出来跟你说出完全是一模一样的。我给大家展示一下,仿效麦兜动画片里面的配音演员对百度联盟峰会说道一段话。【展出语音合成技术:通过人工合成用麦兜的声音讲出一段话】这个配音演员只不过根本没说道过这些话,但是我们根据过去他说道的很多很多话就可以人工合成出来一段他“谈”的话,并且听得一起还是很像的,制备的准确度也不会逐步地提升。

李彦宏:这是语音的制备,只不过我们几乎可以想象图像也可以制备,图像制备有什么实际用处呢?昨天晚上睡觉的时候大家闲谈,如果一旦构建了图像的制备,以后演员、大腕们戏电影也将不会被转变,只要他们表示同意戏这个电影,不必实际去戏,我们可以把他所有的动作和语言制备出来。过去一个大腕一年拍电影两部戏、三部戏,以后可以拍电影2000部戏、3000部戏,只要他表示同意我们就可以制备出来各种各样的动作和声音。所以这些技术一旦应用于到各个领域,就需要产生出来无穷无尽的可能性。

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人工智能第二领域:图像识别【展出2015年图像识别技术:对既有图片展开发问】大家看见这个图片是在传达什么样的东西,计算机是需要明白的。不仅如此,它还需要懂你问话的意思,它需要解读你的自然语言。这是2015年我们早已构建的,那接下来我们看一下2016年和2015年有什么不一样?【展出2016年图像识别技术:对现场照片获得的图片展开发问】2016年和2015年有什么不一样?2015年我们用了一张静态高质量的图片,2016年我们就用手机随意拍电影一张很大自然图片,在质量不是很高的情况下机器依然解读的较为做到,画面里是什么样的东西,我们的发问是什么意思。

所以对图像和对自然语言解读的涉及技术也在很快的提高。只不过我们人工智能的技术某种程度在图像识别、语音辨识、自然语言解读方面有十分大的推展起到,另外一个相当大的推展起到实质上是百度从去年开始对外宣传的无人车。我仍然在说道,从本质上来讲无人车是带着轮子的电脑,这台电脑就可以像人一样,辨识障碍物、辨识交通灯、遵从交通规则、带着乘客到任何他想去的地方。这里我也想要给大家敲一个短片,展示一下我们的无人车实际在路上跑完的情况。

【播出“无人车”上路测试视频】李彦宏:大家可以看见,视频中无人驾驶车路测量的整个过程是没有人展开任何介入的。当然,无人车离用于还有一段时间。现在我们能做的是在路况不是尤其简单、非下班高峰期的时候,无人车不必须人工干预就可以上上下下、做到各种动作,但如果路况尤其简单的话,现在我们技术还约将近。

但是我们坚信,三五年之内,无人驾驶一定可以沦为现实。我们指出人工智能往北下发展,其最主要的起到是不会代替非常简单的脑力劳动。我刚才荐的几个例子,比如无人车,一般人用几个月都可以学会驾车,而自动驾驶就是需要仿效人类的这种非常简单脑力劳动。还有一些在餐馆里的点餐员,他做到的事情也是比较比较简单的,我们的人工智能也需要替代这样的功能,我们来看一下点餐的状况。

【播出“度秘”进驻上海肯德基餐厅为顾客点餐视频】李彦宏: 这是在上海的一个肯德基概念店,我们用度秘构建了点餐的功能。只不过我们可以想象,未来很多这种非常简单、重复性的劳动都可以通过人工智能的方式来构建,替换人的起到。人工智能在金融领域的应用于当然,人工智能在很多领域都有应用于,比如金融领域。

依据大数据,依据我们对一个人的解读和分析,这只不过也是一种人工智能、机器学习的技术,需要构建很多过去不那么便利构建的东西。比如联合报,现在百度的教育贷款,基本上就是以秒为单位就可以要求否要给一个人贷款,而在过去难道是要以天为单位去计时的。

在很多领域,人工智能都需要对传统产业产生转变。我实在不必须我做到更加多的说明,大家只要想一想刚才展出的这些技术,无论是语音辨识也好,自然语言的解读也好,还是图像识别也好,这些技术一旦应用于到各种各样的产业中,都会对每一个产业产生极大的转变。

我们谈了很多年互联网对于制造业的影响,谈了很多年的物联网,我可以下这样的结论,如果没人工智能的能力,物联网也好,互联网也好,对于制造业——大家告诉中国是一个制造业大国——是会有本质性影响的;但是有了人工智能,它对于制造业完全每一个领域都可以产生极大的影响。原本大家实在一个杀的东西,将来就变活了,它就不会具备人类的智能。人工智能会吞噬人类那么问题来了,这有可能是很多人较为讨厌谈论的一个话题:人工智能究竟是不会和平人类,还是不会吞噬人类?业界只不过有很多大咖都偏向于后者,他们都很担忧人工智能不会吞噬人类,我是归属于较为悲观的那一类,我指出人工智能不会做到的是和平人类,最少在我有生之年,它吞噬没法人类。只不过这个道理很非常简单,大家看看,需要吞噬人类的东西早已经常出现了,比如说原子弹。

现在人类享有的原子弹可以吞噬人类很多次,但是为什么至今还没需要吞噬人类呢?这是因为我们还享有最后的控制权,谁能去push那个launch button(升空按钮),这个方面还是有很好的机制需要管理的。所以人工智能不会更加智能、更加相似人类的能力,需要和平人类很多繁复的工作,也需要唤起无限的可能性。过去我们实在无法做到的事情,未来有可能通过人和机器的融合,就更加能做到了,但是我不实在人工智能不会吞噬人类,因为我们有能力去掌控,我们也有能力去制订适当的规则。谈了很多技术,我想要说道的是,这些技术某种程度是归属于百度的,我们不会使用权把它对外开放出来,可供我们联盟的伙伴用于。

不管你想要做到什么行业,不管你想要转入哪一个领域,百度这些技术几乎都是对外开放的,让大家权利地用于,甚至我们迅速也不会把我们深度自学的源代码对外开放出来,让大家看究竟这些东西是怎么构建的,大家甚至可以在这个基础上展开适当的改良。这样的话显然需要使得人工智能很快地渗透到各个行业,从而转变我们的社会。

所以,我所说的下一幕就是人工智能。这是时隔移动互联网之后一个更为激动人心、更为需要给我们带给各种各样想象、各种各样可能性的新时代。

我们期望每一个都说的人都需要在下一幕、在新的时代中,盛开自己的能力和风采,谢谢!原创文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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